来自 互联网科技 2020-01-01 08:04 的文章
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一份合格问卷的编制思路,问卷设计

本篇文章收拾共享了编写制定问卷和剖析数据的思路,黄金时代份合格的问卷都饱含了什么内容呢?

听大人讲活动端app客商切磋,常用问卷编写制定进程,收拾而成的资历

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曾几何时用问卷?

(1)招募顾客(深访、座谈会、宗旨小组、日志法、远程测验、电话访问、等等所需的顾客)

(2)定量掌握客商作为,界定明确的作为(先鲜明未有更加纯粹的埋点数据、订单数量,也不切合通超过实际验法拿到)

(3)定量领会客商态度(满足度、作用期待值、方案偏疼、价格选拔度、容忍度、熟习程度等)

(4)搜罗客商的反馈和提出(先精晓app内部客户反馈体周详据,包罗客服、客商qq群、客户反映平台数量)

用作生龙活虎枚社会科学类职业出身的网络狗,编写制定过用于学术商量的问卷,也在专门的学业中使用过问卷去精通客商,问卷编写制定不是凭感觉罗列难点的长河,更像三个安插进度,不断衡量难点的去留、逻辑和方式。在那把编写制定问卷和剖判数据的思绪整理出来,共两篇,沟通商讨。

怎么选投放渠道?

发给门路:紧要受制于内部财富以致是或不是涉嫌保密剧情

(1)保密但量小:集团里面交流群、公司里面邮箱

(2)开放但量大:客户邮箱推送、短信推送、app内部广告位、网址活动专区、官微、论坛、客商qq群、应用钻探机构问卷库

问卷应用研商大多数是抽样科学研讨,且填答品质在十分的大程度上信赖填答者/实践者的认真程度,由此得敲依期相当的轻便被diss:“你问卷那么长何人会来答、客商都是明知故犯瞎填的离谱、客商根本没思虑都是用脚在答、答问卷的都以大方客户无法代表全部”等等。

问卷数据分析

(1)问卷量大小:问卷调查钻探,日常状态下必要由样品忖度总体,最分布的是依照样品比例估算全体比例(如:问卷数据百分之七十的客户满足,那么总体的客户多少满足吗),总体量大的时候,相似于二项遍及模型,样品量大时候,才相像正态布满。另意气风发种是基于样品值推断总体值(如:问卷数据反馈客户平均跑步时间长度3.5KM,总体呢)。总容量大的时候,相像正态布满。

测算置信区间的函数:x(选拔满意的人数)n(样品量卡塔尔国,如果是估算总体值,在excel中使用函数confidence。

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应用研讨又不发布故事集,并没有须求给出准确的样品量和置信区间,然而会越过付加物问“你那一个准吗?”那时候得以搬出该公式来讲(hu)明(ren)。实际职业中,碰到的最多的难点是:“回答问卷的人都以积极主动的,你看自个儿就不会答问卷,你的问卷能代表总体么?”那实乃另二个难点:样板代表性。

(2)样板代表性:很六个人会误解应用钻探发放问卷的艺术是随机取样,(随机取样、系统抽样、分层抽样、方便抽样)其实并非,发给问卷的法子是造福抽样,即愿意参加的任哪个人,鲜明的缺欠:样品对总体的代表性。作者的思忖是:

2.1)答问卷的顾客是不是与总体差异啊,能够设置有个别主题材料作为检查实验,与完整数量相比修正,比如已知客商登陆占比,登陆客户的性别占比,那么设置该类标题去验证。

2.1)认同问卷客户与总体客商有局部人格特质差别:回答问卷客商的积极性更加强。设置问卷标题时就要寻思偏差是还是不是是可承当范围之内的。尽量多问那些不受人格特质影响的主题材料,多问行为习惯,少问客户个人新闻,比如专门的学问、文凭。比如通过问卷精通顾客跑步地方类型(庄园、马路、小区),或顾客对二级功效的知晓度,分明后面一个更易受到震慑,答问卷的客商更易受到震慑。

2.3)思虑问卷的基本难点,依附经历揣摸大概的熏陶因素,设置标题标时候增加,也造福总计的时候做交叉解析,这点至极核算对兼顾问卷人的阅世。

(3)数据总结:问卷获得的数码二种档案的次序:文本数据,非文本数据(称名数据,顺序数据,等距数据,比率数据)差别数据类型能够使用的剖析方法也不一样。还在反复探求中。

3.1)文本数据,即便数据量超小就肉眼看,不要辜负了用户填写的热心,假诺量大尝试先分词,假如有能源能够找自然语言管理的同事扶植,作者本人用一个excel就足以运作的分词小工具

3.2)称名数据次第数据是最多的,最广大的解析方法频率总括,不可求平均值,一点意义都没有。工具得以用spss跑,也得以用excel的透视表来做。比方是不是登入客商为称名数据,例如满意、日常,不满足为顺序数据。

3.3)等距数据:等距数据的风味数值之间的离开是特别的,判定任性多少个点的中间值是不是有意义,要是有则能够看作等距数据。比方:NPS值、kano模型、李克特量表都能够用作等距数据来总括,能够求平均值,方差剖析,百度全面解释的很精晓

黄金年代份合格的问卷会尽量制止这么些标题以取得合理合法的下结论。希望读完本文能够找到一些答案。

招募顾客问卷的宏图

(1)显然目标,在问卷表明中以法定的人称来写,常常的模版是:**客商,为了进步/精通/提供/优化**作用的经历,约请你参预**检察,灵活的终极(有机缘收获**奖状/只需1秒钟/给自个儿个空子理解你巴拉巴拉)

(2)平日思量的维度:

2.1利用频率(先问问本人,能否分晓的答疑出来,有的时候候频率很难衡量)

2.2行使经验(使用时间长度,是还是不是VIP客户)

2.3应用深度(潜在客户、小白客商、标准顾客,能够应用自己评价熟识程度)

2.4总人口学新闻(性别、年龄、长居地)

2.5用到作为(是不是选择过某作用)

2.6利用竞品意况

标题编写会受制于问卷的排泄路子,所以大家先从问卷投松手聊。

实验研商问卷设计自己检查点

问卷设计思路(思路有相对种,作者本人常用的笔触)

(1)鲜明问卷应用钻探的主旨点,平常调节在1—3个,是要打听占比、习贯、原因、态度。

(2)设置筛选标题,契合回答核心难点的客户群,全部客商、规范客商、使用过某功用的客户,筛选取户也足以透过后台配置,举例静针对vip客商投放。

(3)设置衍生难点,恐怕会影响宗旨难题答案的因素,比方利用习于旧贯、竞品使用境况、常用之处等,方便交叉深入分析。

问卷设计后检查项:

  1. 反省没西周举的取舍是还是不是设置了“别的”(幸免未有客商的选项,只好瞎选)

  2. 检查需求补给的“别的”选项是或不是设置了可补充

3. 反省逻辑跳转,该隐蔽的难点是或不是隐伏了(幸免没经历过的客商遭遇不能回答的主题材料)

  1. 相应互斥的筛选是或不是设置了互斥(譬喻“以上均无”选项与别的项互斥)

  2. 选项间是是或不是有陆陆续续(制止选项交叉,引致用户无法选拔)

  3. 题目间是或不是有重新,除测谎标题外(尽量简洁标题)

7. 填空题目是或不是设置了认证(如手提式有线电话机号、填数字要显然单位,纵然有需求运用例子表明)

  1. 设若有较长的题干,则通过颜色杰出着重词(幸免阅读疲劳)

  2. 反省用词是或不是太“术语”,对顾客来说有未有歧义(防止顾客领悟歧义)

  3. 不相同”最要紧“和”首要“的不同(后边三个是单选、后面一个是多选)

  4. 慎用“排序”等高端题目(因为顾客的心得花费太高,恐怕招致脏数据)

12. 检讨单选标题是还是不是有纯粹答案,若无则虚构用多选(防止客商不恐怕取舍)

  1. 自己商酌表述情势是还是不是清晰(是或不是需求加上图片、例子)

  2. 检查选项是不是须要自由(防止顺序效应)

  3. 反省问卷的中坚难题所在的职位(制止标题太靠后,顾客并未有意志力了)

16. 索要客商回想行为的题目,检查选项是还是不是须求“记不清了,忘记了之类的”(制止顾客忘记了瞎选)

17. 问客户不利用/缺乏买等行为时,从四个地方拆;不领悟、没有须求、不赏识(制止答案片面)

  1. 不遗余力问方今的行事,幸免问以后大概的表现

19. 最终检查:多选是不是设置了多选,是不是必要约束选项个数,假诺上传了图片,图面是或不是清晰,如若用了评分标题,评分规范是或不是表述清楚

20.最末尾检查:自己舆情题干的意在言外,题干表述是还是不是有趋势性和引导性(自行比较:请问你对**挪动的以为/ 请问您对**移步满足么)

21. 最最末尾检查:错别字、标点符号、防重复填答设置、要是用了第三方平台,检查抽取奖金设置。

参谋书目:《顾客体验心路》《量化研商与计算深入分析》

后生可畏、问卷投放1.1 鲜明调查研讨目标和排泄人群

调查切磋情势有多数,尤其是在互连网景况下,收罗数据的手法变多了,问卷调查切磋的优势在何地,什么意况下应当运用问卷科学讨论呢?问卷的长处是:可以在长期内征集多量的数码,且人力资本异常的低。在网络世界,使用问卷科学钻探的场景重要有以下两种:

注脚供给强度和气象以兼顾出更客观的成效

办事中经过任何艺术开掘了一些必要点,逻辑推导可行,进而通过问卷做个定量调查研究,领会需求的气象扶植设计。

如:地图上线出游导航以前有一点看不尽客户提提议要求上线出行作用,不过怎么职能优先级越来越高?最主题客商群是谁是外赠给旁人士么?客商最关怀什么音信?这一个光靠猜是缺乏的,通过问卷能够拿到更实际的结论。

如keep在18年一月份的时候提前调查钻探客商对于短录像的姿态,1月的时候上线了该意义,近年来又在应用讨论live打赏作用,应用钻探结果怎么样就看现在会不会上线了。

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然则在效益上线此前做科学商讨大概会涉嫌到保密难题,能不能够做应用切磋还供给组合全体情况来决断。

义不容辞搜聚使用者的感触,不凭借于反馈系统

1. 稍稍效果与利益还未显然的陈诉路子,客户有主见但不亮堂去哪儿反馈,当设计者想要通晓客商使用状态时会贫乏参谋资料;

2. 出品有显明反馈渠道,但客户遇分明的痛点才来报告,唯有一丝丝不爽的时候,常常都懒得反馈,可设计者要求明白这个“小不爽”来打磨产物;

3. 不时成品刚上线或通过几轮迭代,设计者不仅仅需求看数据,也急需理解客户对成品的不合理体会,感知到职能没、用过没、喜厌烦。

如:红米每趟换代新系统后都会发送小调研采访谈题,三个难题,贰个是满足度,一个目的在于改过的提议,轻松间接便捷。

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经过问卷招募客户

想做客户调查商讨,纵然不通过外包集团招募,就需求本人设计招募问卷,筛选切合须求的顾客。如从前高德地图招募客户,首要表达活动切实事宜和严重性的筛选因素。

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打探行为和现象,在大数额不恐怕反映或获取数据的本钱太高时用

设计者供给精晓客商是在怎么的条件下怎么用成品,为延续的规划提供基于,但稍事消息很难在数码上展现;举个例子骑行导航刚上线时,设计者期望知道顾客是怎么用地图的,看荧屏为主照旧听语音为主。系统的息屏数据和静音数据很难取得,因此用问卷的措施来获得。

摸底本行、市集的图景(那类应用商讨常常与第三方集团同盟开展,国内调查讨论公司的官英特网有超多实例报告,不详述了)

调研指标鲜明后,应用斟酌群众体育也就意在言外了,关键是哪些触达那个客商呢?

1.2 找到触达客商的办法

活着中会在各样地点蒙受问卷应用商讨:体格检查单上顺便着纸质的满意度问卷;收到航空集团的对讲机回访;逛商场有人拿着surface请您回答品牌偏疼问卷;买了对开门双门电冰箱到货后上边贴着满足度应用切磋的二维码;邮箱里还大概会吸收接纳部分网址的调查研讨。

当客商与劳务有触点时,能够赶紧这几个触点诚邀顾客参加调研,其余还足以由此顾客留下的联系方式诚邀客商,对于网络成品也不例外。

在应用软件/网址内排泄问卷

1. APP内有运维位,能够在这里些地方上撂下古板的问卷邀约(纯文本的、banner+文本的都得以)

优点:回笼量大;客户对本APP的印象鲜活;能够透过后台筛选投放的客商群众体育,举个例子通过人数学音讯/设备音讯圈定人群,或透过行为资历圈定人群(如:这两天四个月使用过骑行导航的客商)

缺陷:低活跃群众体育的触达率极其低。

2. 还应该有生龙活虎种短小急迅的应用切磋情势,在某些行为之后触发科学钻探模块,很相符访问特定情景的新闻。不过该情势需求在包里增添代码,完结存本高。如搜狗地图导航截至页,keep中途退出课程,都会弹出应用研讨模块

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透过联系方式投放,短信、邮件发送约请链接;qq、Wechat群、论坛发起问卷科学钻探

1. 雄伟壮观的短信投放有自然的成本基金,并且对客商有干扰,在排泄前能够先“预投放生龙活虎轮”,推测一下回笼量。

2. 邮件投放大概会被挡住为“垃圾邮件”,因而投放出去以往要察看风流洒脱段时间,确定保障有回笼率,假如回笼率相当的低,则须要思谋其余路子。

3. 在产物的qq群、论坛投放,来填答问卷的很可能是付加物的深度顾客,该类客商与普通客商对成品的熟稔程度有出入,需思虑到样品偏差。

购置/置换三方路子:

仅透过成品笔者的水道,很难接触到沉默和竞品客户,购买第三方的水渠是常规格局,市调集团、问卷公司都有温馨的问卷广场和客商社区,半数以上皆有此类服务。

其它还是可以扩多数种的路子协作(和排泄广告是叁个道理,找准指标群众体育),比如想询问足球顾客的特点喜好,能够在足球类的录像网址上挂问卷;举例招募学子群众体育能够去高校的BBS上发帖;如某浮华品APP想询问大伙儿对各奢华品牌的回忆,找FT网合作投放了问卷。

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1.3 明确排泄时间和样板量

投放时间

投放多长期重假若看路子的回笼量,等收回量够了就可以告意气风发段落了,通过联系情势投放等待的小时比较长,(在做调查商量陈设的时候要思索届期刻花销)。

假设是APP内投放,尽量选APP日活高的时候投回笼越来越快,比方抖音明显在节日期间使用量更加高,投放问卷就足以选星期六,两日回笼量就够了。假设问卷复杂,能够选在深夜上线问卷,在后台监察和控制收上来的问卷数据有无漏洞,因为半夜三更应用应用程式的人少,就算有毛病还或许有补救的空子。

还须要介意的一点,有个别APP的应用人群与时间强相关,就要考虑到投放时长。举例在地形图内投问卷,有许多是黎明先生凌晨填答的,一同先笔者就纳闷什么客户大深夜的跑来答问卷啊,后来深入分析了多少开掘两类客户:海外客户、夜车司机。所以在地图内排泄的问卷,假使晚间发出去,午夜生龙活虎看数据量够了就一曝十寒了,那样品一定是偏的。

样本量

假诺只是定性收罗消息,问卷量未有正规众多,如若提到定量应用研究必要思虑到样本量。

1. 只是通过问卷看大致的趋势和撒播,只做描述性的计算,200份日常就足以深入分析了。举个例子想打听:大部分出游顾客对于天桥、地下通道这个设施的势态,做小样板的调查商讨结果就相比较明朗了。

2. 比方要商量细分群众体育的场合(如:对于设备的神态与出游工具备关,所以要分别了然骑单车和骑电轻轨的客商群),那么要保管细分群众体育样板量大于100,那样做差别核实的原则都满足。

3. 只要要基于样板揣度总体就更复杂些。最直观的觉获得是:样板量越大,误差就越小,但样板越大资金越高,所以在保障固有误差范围和可信赖度之处下,大家能够依据公式总计出最小样板量。

以样品揣测总体有两种状态,风流倜傥种是基于样品值猜想总体值(如:通过问卷调查商量,获得自行车客户平均骑行间距是3km,通过一体化测度全部的间距),这种在问卷实验钻探中利用的超少;别的大器晚成种是依附样板比例估量全部比例(如:问卷中拾壹分生龙活虎的骑行客户是起摩托车,以此测算全部摩托车顾客的占比),这种推断使用的很多,最小样品量计算公式如下(重复抽样和非重复抽样的公式分歧,当全体N比不小时,差距非常小,这里写的是双重抽样的公式,里面各字母代表的消息随意找本总结书都有):

实际情状中,调研又不是公布故事集,无需提交准确的样品量和置信区间,平时都会多搜聚一些;大致的样品量和置信度比较方下,做参照他事他说加以考察就能够:

亟待通晓的一点是 ,预计公式是依照随机取样(富含人身自由重复抽样、随机不另行抽样)拿到的,要接纳该公式总结最小样板量,前提是问卷选拔私自取样的方法发给,既:商讨总体中各样个体都有同生机勃勃的机遇回答问卷。

举个例子不是随机取样,即便到达最小样品量也无法举办推理计算,在相爱的人圈里或论坛里发的调查商讨不是自由取样不能够做推测总括,在应用软件内发放问卷从严苛意义上来说亦非轻松取样,理论上讲,顾客见到问卷的票房价值是同等的,但在填答意愿上有差距,以前的资历开采有个别人群特质的顾客真正更爱答问卷。所以利用推测计算要严慎,尽量深入分析那二个与填答意愿无关的剧情。

样品代表性:

咱俩要钻探的难题很或者与一些因素强相关,因而在做应用钻探时希望样板与全体尽量左近,以幸免样板偏差以致结论不是。假设大家已知有些因素与商量的主题素材有关,也得以经过一些花招去调解。

分桶发放:

倘诺已知总体的布满,并完全遵照总体分布抽出样品,正是分层抽样。举个例子调查研讨客户对全国旅游景点的满足度,依照旅游景区的等第、类型等比例随机取样就可以。

然则网络遇到下,很难做到随机取样,叫分桶投放更合理。譬喻研讨顾客在骑行进度中,对天桥、地下通道的情态,性别会有影响,那么在投放前就足以分别性别投放。假若后台不援救,则能够在问卷中增添该难题,方便后续拆解分析。

实在实验斟酌中影响因素大概会有为数不菲个,不可能生龙活虎窝蜂的都思忖,分桶开销太高,仅思忖强相关的熏陶因素,1~2个即可。

总结划办公室法调节:

最早不能够依照比例投放,深入分析数据的时候能够做加权改过。

二、问卷编写制定2.2 设计问卷全部布局

编辑问卷首先得询问问卷能够问什么,计算起来如下几类:定性搜聚使用音信,如使用成品碰到的题目、对产物的提议、期待修改点、使用意况等。定量了然使用意况,如知晓度、使用频率、熟稔度、使用深度、使用习贯、操作路线。定量解客户心中的主见,如满意度、功用期待、方案偏爱、价格选择度、行为原因等。定量搜聚人口音讯,司空眼惯:年龄、性别、地域、花费水平、文凭等,不做详述。定量搜聚使用途境音信,如硬件器械,天气消息、使用碰着等。

在安插问卷在此以前先做先前时代钻探

比如是做定量斟酌,各内容之间或然有连锁或因果关系,比方动用频率和满意度,性别和方案偏爱等等,所以,在设计问卷以前先看数量、看表面有关调研、做连忙的心志调查研讨访问素材,以此提出有个别若是,依照那么些借使去设计问卷框架,那样持续获得的定论更拉长,也制止疏漏掉主要的气象和涉及。

如较早从前做过一次科研,全部来看顾客对于某方案的偏心差距相当小,但交叉剖析后开掘越青春越偏好A方案,能见到很显然的可行性。构思到年级大顾客在整机顾客中的占超级小,所以一连做定夺的时候根本思忖了青春客户的筛选(后来更加的讨论发掘是因为年轻客户和高大用户的关切点分歧变成的,也很有趣)。

其它投放的群众体育并不一定是目的客商,所以需求通过问卷标题来筛选,并引起客户的追忆。小编的邮箱里曾收到过百度计算的应用切磋,小编要好对于百度总计只是登记过,没用过印象非常浅。可是该问卷上来就问客商对百度总结的体会,贫乏了筛选项,引致填答者优点懵,也恐怕会碰到比不上格的问卷。

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小结起来,笔者自身规划问卷结构的思绪:鲜明问卷科学研究的大旨点,经常调控在1—3个,了运用情状、主见态度、人口音讯、情状消息等。设置筛选标题,契合回答主题难题的客户,全体顾客、使用过某功效的客户(客户筛选也得以通过后台配置)设置衍生难题,通太早先时代研商或阅历发现,那多少个或许会影响宗旨难点的要素,方便越多的深入分析和探讨

2.2 标题编制与规划

有了框架才真正起先编问卷,半数以上问卷平台都提供两种题型,还也可能有样本模板,很好用。以下是本人要好的下结论的局地点:

难题挑选。问卷要硬着头皮保险短小,依据问卷布局把想问的主题材料都录入后,就起来删标题。

反省各样标题,问本人还应该有其余格局获取该类数据吧,借使有就删掉难题。

反省各种题目,是还是不是轻易回答,在看完题干和抉择之后,是还是不是能在3秒内提交答案,若是不能就删掉呢

自己批评开放题目是或不是太多了,一方面问答题给客商越来越大的心扉压力,招致完结率低;另一面问答题的答案不佳拆解分析,超过四分之二亟需人工编码,耗费时间。

难题样式。标题样式正是要硬着头皮掌握的抒发出要难点的内容。在用语上且无误导,无隐秘、无态度。别的在编写难题的时候,有时候还或者会用到以下本事:

①文本不轻易描述的时候,寻思用图片,图片上要规范清晰视觉大旨。

②有个别概念不轻便描述的时候,能够先创设三个光景或例子,避开概念,帮忙客户理解/带入大家说的作业。

如想要找到那个申报过路况的客户,可是众多顾客分不清上报路况和报告错误,所以并不是一向问客商有未有上报过路况,能够先问客商向地图反馈过如何项目标主题材料,然后针对那么些接纳了路况类型的顾客咨询。

③有个别难题方式较新颖,譬喻排序题,滑动条等。能够布置有些支持标题扶植顾客熟稔填答方式。

④只要有较长的题干,通过颜色杰出器重词,教导客户的视觉宗旨并防御阅读疲劳。

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2.3 自检&审核

问卷编写既核实逻辑思虑又核查经济学底蕴,实乃贪无止境细节要打磨。所以问卷设计好以往,自个儿要二遍遍的调节,并请其余同事扶助核对。我在自检或审查批准问卷时,首要会注意以下细节:

1. 检讨有无脱漏标题(举例设置了抽取奖金,记着贪惏无餍客商的联系格局或账号,有无设置测谎标题等)

2. 反省逻辑跳转,该隐藏的难点是还是不是隐伏了(防止没体验过的客商遭受不大概回答的标题)

  1. 须求客户回想的,选项是还是不是供给“记不清了”(幸免客户忘记了瞎选)

  2. 不曾穷举的选项是或不是设置了“其余”(制止未有客商的选项,只好瞎选)

  3. 应当互斥的抉择是或不是设置了互斥(例如“以上均无”选项与其他项互斥)

  4. 安装的选项之间是是不是有断断续续(防止选项交叉,引致客户无法选)

7. 填空标题是不是设置了评释(如手提式有线电话机号、填数字要鲜明单位,借使有不可贫乏接收例子表达)

  1. 自己商酌用词是或不是太“术语”,对顾客来讲有未有歧义

9. 检查单选标题是或不是有纯粹答案,区分”最要紧“和”首要“的歧异(前面三个是单选、后者是多选)

  1. 慎用“排序”等高端标题(因为客商的体味花销太高,恐怕以致脏数据)

  2. 反省选项是还是不是必要自由

别的还会有错别字、语气词、标点符号等等……

2.4 预投放

当问卷通过了自检和复核就能够投放了,若是有艺术,最棒做意气风发轮预投放,看一下回笼率和实现率,在真实客商这里检查二次是还是不是还应该有漏洞。

问卷是干练的应用切磋方式,应用在五行,问卷应用研商的编写是非凡大的命题,小编仅收拾了手提式有线电话机app的应用研商思路,且以to C 的出品为主,冰山风流倜傥角。

正文由 @乔北大器晚成 原创发布于人们都以成品董事长。未经许可,制止转发

题图来源 Unsplash,基于 CC0 合同

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